根据本地英文报章《新海峡时报》报道，有交通专家提议采用动态人工智能（AI）系统，实时适应交通状况来调整道路使用限制，以缓解高峰时段的交通拥堵问题。
这项提议是由交通智库MY Mobility Vision创始人兼首席运营长Wan Agyl Wan Hassan所提出。“如果我们能够根据实际交通情况实时调整限制，而不是遵循固定时间表，那会怎样？当拥堵加剧时系统可以延长禁令，而当道路畅通时它可以允许重型车辆通行。”
在这之前，马来西亚高速大道管理局（LLM）曾宣布，从2月19日起，PLUS、NKVE、Elite和DUKE等高速大道将实施新的货卡/罗里禁令。Wan Agyl是针对是项措施提出意见。
新禁令增加的限制时段为：
事实上，这一举措也引起了马来西亚运输业协会（AMH）的反对，该协会表示，有关当局在做出决定前未与其及其他利益相关者磋商。今天，其他运输行业协会也对高峰时段禁令发表了看法，重申该政策将导致供应链中断，并影响相关从业者的生计。
回到正题，Wan Agyl指出，人工智能驱动的交通监控技术并非只是理论研究，相关研究表明，类似系统可减少22%的交通拥堵，降低约15%的燃油成本，并为司机和物流运营商创造更高效、更可预测的运输环境，从而减少不必要的时间浪费。
他补充说，固定的重型车辆禁令难以应对不可预测的交通状况。“天气、事故甚至当地活动都可能延长高峰时段，而在一天中的其他时间，交通可能出乎意料地顺畅。这种不匹配会导致卡车空转、燃油浪费以及业务中断，尤其是对依赖即时生产和易腐货物运输的行业。”
此外，他还指出，长时间绕行和运输延误会影响整个供应链，从电子产品到棕榈油行业均受到影响。虽然紧急车辆和废物管理车辆可获豁免，但在商业物流需求方面，这些豁免仅仅是杯水车薪。
“在马来西亚，综合交通信息系统（ITIS）等项目已证明，通过协作可以大幅改善交通管理。”Agyl还点出，多式联运是一种可行的解决方案，即将货运从公路转移到铁路或海运。
“尽管目前铁路运输仅占巴生港口货运量的不到5%，但其潜力巨大。”他呼吁加大对铁路货运的投资，以缓解高速公路交通压力，并建议重新审视相关政策，以确保交通管理与经济效率之间的平衡。
