IJM 启用斥资1,800万令吉打造的高速大道智慧交通控制中心!引进AI技术实时监控 Besraya、NPE 及 LEKAS 大道
IJM今日正式启用全新的智慧高速公路交通控制中心(Smart Highway Traffic Control Centre),通过AI人工智能、数据分析以及物联网(IoT)等技术,对旗下三条高速大道进行实时交通监控,以进一步提升道路安全、交通管理效率以及事故应变速度。 这座控制中心设于Besraya Sungai Besi Expressway的Loke Yew收费站休息区,目前负责监控IJM旗下的Besraya新街场大道、NPE大道(New Pantai Expressway)以及LEKAS加影-芙蓉大道(Kajang-Seremban Highway)。 有关系统以IJM旗下子公司Globalcomm Solutions开发的HyperLane技术为基础,并整合144台闭路电视(CCTV)、87套视频事故侦测系统(VIDS)、35套自动车牌识别系统(ANPR)以及22个可变信息显示屏(VMS),以掌握三条大道的实时交通状况。 与此同时,相关数据也与马来西亚大道局(LLM)的交通管理中心连接。后者目前整合全国高速公路共873台CCTV以及278个VMS,让不同高速公路的交通信息能够进一步互联。 值得注意的是,这套AI系统并非单纯用来查看交通流量,其自动侦测范围相当广泛,包括交通拥堵、行人闯入高速公路、早期水灾迹象、液体泄漏、路面坑洞、非法倾倒垃圾、车辆逆向行驶或倒车、违规切换车道,例如跨越导流线,以及车辆驶入紧急车道或违规停车等情况。 除此之外,系统甚至能够识别违规悬挂的广告横幅及海报,并按照不同车辆类别统计交通流量。车辆行驶速度同样会受到系统监测。 针对车速数据是否会直接用于执法,IJM官员在记者会上表示,目前这些数据尚未实时连接至执法单位,因此并不意味着系统侦测到超速后就会自动开出罚单。不过,在有需要的情况下,IJM将与警方合作,以维护高速公路安全。 通过大量实时数据以及AI分析,IJM希望进一步实现预测性交通管理及更早发现事故或异常情况,从而缩短紧急事故的应变时间。根据IJM提供的数据,目前相关应变时间最快可达到8至10分钟,比过去快约33%。 控制中心同时获得Guard Expert Pro系统辅助。这是一套由IJM与马来西亚工艺大学(UTM)合作开发的智慧高速公路巡逻管理系统,进一步整合前线巡逻与控制中心的交通管理工作。 工程部长Datuk Seri Alexander Nanta Linggi在推介礼上表示,目前马来西亚半岛高速公路网络每天约有600万辆汽车使用,全国共有34条收费高速公路,总长度达到2,151 km,并由28家大道特许经营公司负责营运。 随着汽车数量以及道路使用者需求持续增加,他认为高速公路不能再只是传统的实体基础设施,而必须进一步转型成为更安全、更顺畅及更高效率的智慧交通生态系统。 政府也将通过《Malaysia ITS …