升级版RFID系统现已在 AKLEH 收费站进行测试, 可直接沿用现有的 RFID 贴纸, 可靠性与效率更高, 为 MLFF 系统铺垫
大多数驾驶者对这个场景肯定不陌生:在收费站前,大家不得不放慢车速排队刷卡,或者因为前面的车主遇到付款问题导致车道堵塞并引发收费站前大排长龙的问题。未来推行的多车道高速收费系统(MLFF)的用意正是为了解决这一痛点,虽然这并不意味着以后的高速公路完全不会再遇到交通拥堵的问题,但至少可以保证收费站前的车龙可以获得一定程度的舒缓。 目前,政府尚未敲定最终的MLFF系统方案。但既然各大高速公路特许经营公司如今皆可根据自身需求自主选择各种不同的解决方案,那么最终采用哪一种方案,很大程度将取决于目前正在测试中的各种方案成效,包括哪一种方案能在建设成本和运营效益上达到大道公司的需求。 Touch ‘n Go(简称TnG)也积极的向各大高速公路特许经营公司展现他们的方案,该公司表示他们旗下的升级版RFID系统(Enhanced RFID Lane)是迈向无栏杆的MLFF系统过程中的最佳过渡性方案,并有望以此技术为基础实现未来高速公路完全不设收费站的愿景。 在过去的一年时间里,TnG其实一直在LKSA(Lebuhraya Kemuning-Shah Alam)的Alam Impian收费站进行该系统的概念验证(Proof of Concept)测试。这套先导系统虽然沿用了现有的RFID贴纸,但也换上了更新、更先进的探测设备,大幅提升了探测贴纸的精度与可靠性。 如今,该项目也在AKLEH(Ampang-Kuala Lumpur Elevated Highway)推出了第二阶段的验证试点。这个已经运行数月的升级版RFID系统保留了LKSA概念验证计划里的大部分核心部件,仅省略了其中一项。TnG表示,这套系统能让车辆更顺畅、无阻碍地通过收费站,是迈向全面MLFF模式的重要里程碑。它的表现真的如预期般理想吗?我们进行了实地测试,以下是我们的体验心得。 确保每次都能精准探测与读取 平心而论,现有的RFID系统表现并不算稳定,有时读取速度很快,但很多时候却显得反应迟缓,为了保险起见,大多数驾驶者通常会把车速降到近乎停下的状态,以确保系统的探测器能成功扫描到头灯或前挡风玻璃上的贴纸。正因如此,现有的RFID车道往往是大排长龙。 升级版RFID车道使用精度更高、效率也更快的探测器和探测方式解决这个痛点,驾驶者无需在驶入收费站时刻意且大幅减速,从而提高了车辆通过收费站的流畅度和效率。TnG的数据显示,与传统RFID车道相比,升级版RFID车道的每小时通行量提升了超过30%。 在AKLEH的Dato Keramat收费站(往Ampang方向)进行的多次反复测试中,我们可以明显感受到其中的差异。我们的英文版主持人Hafriz Shah表示,他现在很有信心系统可在每次通过收费站时系统都能顺利读取到他车上的RFID贴纸,不再需要提心吊胆地猜测栏杆到底会不会及时打开。与日本的收费系统类似,这套新系统虽然保留了传统的栏杆,但只要车辆一驶入收费站,栏杆就会提前升起,这证明该系统已经成功克服了现有RFID不稳定且反应缓慢的最大软肋。 AKLEH收费站是首个配备全新增强型RFID车道的站点,但未来会有更多大道的收费站将会跟进。预计到2026年底,全国多条高速公路将增设10条采用同样技术的车道,让更多用户体验这项新技术。如果您想在AKLEH亲自体验,请认准带有金色星星标志的MyRFID车道指示牌,而这也是目前识别该系统的唯一方式。 强大的底层技术 升级版RFID车道的核心是采用了去年11月TnG在吉隆坡东盟道路与交通博览会(MyARTTE)上展示的Titan Flow系统的关键技术,与现有RFID车道相比,这套新方案无论是在硬件规格还是性能表现上,都要强大且靠谱得多。 正如在博览会和LKSA测试中所展示的一样,Titan Flow采用由两组获得专利设计的RFID天线、一组高阶RFID探测器,以及每车道两台自动车牌辨识(ANPR)摄像机组成的系统,并配备一套覆盖所有车道的3D LiDAR(光学雷达)系统。 TnG表示,这款新型RFID探测器针对高速公路收费进行了深度优化,并在超越我国法定公路限速的环境下完成了测试;而其ANPR高清摄像头甚至能在车速超过200km/h的情况下精准识别到车牌信息。此外,全新的双天线设计也彻底解决了跟前车距离太靠近,导致系统读取不及时的技术盲区。 AKLEH的试点项目同样采用了包含人工智能(AI)在内的上述技术,但做出了两项微调:首先,系统只用了一组 …